鲸采云SRM赋能高端汽配供应链升级：常州腾龙的数字化转型实践
在汽车行业向高端化、智能化转型的浪潮中，核心零部件企业的供应链竞争力直接决定其市场地位。作为中国汽车零部件行业的佼佼者，常州腾龙汽车零部件股份有限公司专注于高端汽车热交换系统的研发与制造，凭借卓越的技术创新和严谨的工艺流程，为全球顶级汽车品牌提供优质解决方案。面对高端市场对供应链稳定性、产品质量一致性的严苛要求，腾龙股份选择引入鲸采云SRM系统，以供应商管理数字化为突破口，构建全链路协同的供应链体系，为塑造中国汽车零部件的全球竞争力奠定坚实基础。
高端制造下的供应链痛点：传统管理模式亟待突破
随着业务版图的持续扩张，腾龙股份服务的全球顶级汽车品牌数量不断增加，合作供应商涵盖原材料、核心组件、辅助配件等多个品类，供应链网络日趋复杂。作为高端汽车零部件制造商，腾龙股份对供应商的供货质量、交付时效和服务响应能力有着极高的标准，然而传统的供应商管理模式逐渐暴露出诸多瓶颈，成为制约企业发展的关键因素。
在引入鲸采云SRM系统前，腾龙股份的供应商管理完全依赖线下表格记录和人工统计，核心痛点集中在三个方面：一是数据分散且缺乏时效性，供应商的供货质量、交付进度等信息散落于不同的Excel表格和沟通记录中，采购团队需花费大量时间进行整理汇总，难以实现对供应商表现的实时跟踪；二是绩效考评体系难以落地，尽管明确了质量、交付、服务等核心考评维度，但人工统计方式易出现误差，且无法形成系统化的评估数据链，优质供应商的识别和劣质供应商的淘汰缺乏科学依据；三是信息协同效率低下，采购流程与生产计划、库存管理存在信息壁垒，供应商无法及时获取生产需求变化，易导致交付延误或库存积压问题，影响整体生产节奏。
尤为关键的是，高端汽车品牌对供应链的合规性和可追溯性要求极高，传统管理模式下的人工记录方式难以满足全流程追溯需求，一旦出现质量问题，无法快速定位责任主体，可能对企业的品牌信誉造成不可逆的影响。在此背景下，通过数字化工具重构供应商管理体系，实现供应链的精细化、智能化运营，成为腾龙股份的必然选择。
精准锚定转型目标：鲸采云SRM构建数字化管理底座
为破解传统供应商管理的痛点，腾龙股份与鲸采云达成深度合作，明确了以“供应商全生命周期管理数字化、绩效考评体系智能化、供应链协同高效化”为核心的转型目标，依托鲸采云SRM系统构建采购数字化管理底座。双方围绕目标划定了全维度的功能落地范围，重点聚焦供应商绩效考评模块的优化，同时覆盖供应商准入、寻源、订单执行、对账付款等全流程管理场景，实现集团层面的供应商管理标准化。
在系统建设层面，腾龙股份以鲸采云SRM系统为核心，完成了三大关键布局：
一是搭建标准化的供应商绩效评估体系，基于高端汽配行业的特性，从供货质量（如零部件合格率、质量问题响应速度）、交付能力（如交付准时率、订单满足率）、服务水平（如售后问题解决效率、技术支持能力）三大核心维度，设定量化考评指标，实现考评标准的统一化和规范化；
二是实现全流程线上化管理，将原本分散的线下表格、人工统计工作全部迁移至线上，供应商的基础信息录入、绩效数据采集、考评结果生成等环节均通过系统完成，大幅减少人工操作误差；
三是推动数据协同共享，通过系统打通采购、生产、库存等内部环节的数据壁垒，实现供应商表现与生产计划、库存状态的实时联动，为供应链优化提供数据支撑。
值得一提的是，系统建设过程中同步嵌入了两大核心AI应用场景，进一步提升了管理的智能化水平：
场景一为AI智能助手，构建了面向内部采购、业务部门员工、外部供应商的统一问答与服务入口，员工及供应商可通过该入口自动咨询采购政策、制度流程、系统操作等各类问题，无需人工对接解答。
同时具备AI快捷填单功能，AI可全面掌握企业需求和采购制度，结合鲸采云SRM系统内的基础信息，根据用户的内容描述智能完成表单填写，通过标准化的智能填单配置，规避人工填单的遗漏与错误，大幅提升表单处理效率；
场景二为AI智能全网比价，实现采购价格管理的智能化升级，系统可自动比对历史采购价、电商平台实时价、市场行情价，快速给出价格合理性判断，能够自动解析多份非结构化报价单（PDF、Excel、邮件等），生成标准化多轮比价看板，直观呈现各报价差异，基于历史数据与市场动态自动生成策略性降本建议，节省采购团队大量市场调研和沟通时间，使其聚焦于议价与合作等核心工作，显著提升定价合理性与成本控制能力。
转型成效显著：数据驱动赋能供应链价值升级
自鲸采云SRM系统正式上线以来，腾龙股份的供应商管理效率和供应链协同质量实现质的飞跃，数字化转型价值得到充分释放。在供应商绩效考评方面，系统实现了绩效数据的自动采集、实时跟踪和智能分析，取代了以往繁琐的人工统计工作，考评效率提升60%以上，考评结果的准确性和公正性得到显著保障。通过量化的绩效数据，腾龙股份能够快速识别优质供应商，建立核心供应商合作名录，深化战略协同关系；对于表现不佳的供应商，系统可追溯问题根源，辅助采购团队制定针对性的帮扶措施，若改进效果未达预期则及时优化淘汰，有效提升了供应链整体质量。
数据驱动的管理模式为腾龙股份带来了多重价值提升：供应链结构持续优化，优质供应商的合作占比显著提高，核心零部件的供货稳定性大幅增强，订单交付率从原来的76%提升至95%，有效避免了因供应商问题导致的生产延误；采购效率显著提升，采购团队从繁琐的人工统计、表格整理工作中解放出来，能够聚焦于供应商寻源、战略合作洽谈等核心工作，为企业降本增效提供支撑；全流程线上化管理实现了供应链的可追溯性，满足了全球顶级汽车品牌对供应链合规性的严苛要求，进一步巩固了企业在高端汽配领域的市场地位。
从生态各方体验来看，数字化转型实现了多方共赢：对采购管理人员而言，可视化的数据报表为供应商管理决策提供了坚实的数据依据，管理的科学性和前瞻性显著增强；对供应商而言，线上化的考评流程确保了合作的公平透明，清晰的绩效反馈帮助其精准定位改进方向，双方协同效率大幅提升；对生产环节而言，稳定的供应链支撑保障了生产计划的顺利推进，产品质量的一致性得到有效管控。
持续深化转型：迈向供应链智能化新征程
在腾龙股份看来，鲸采云SRM系统的上线并非数字化转型的终点，而是持续优化的起点。当前，汽车行业的数字化浪潮正在加速演进，AI、大数据等技术在供应链管理中的应用日益深入。未来，腾龙股份将继续深化与鲸采云的合作，依托鲸采云SRM系统的技术迭代能力，进一步拓展数字化应用场景：在绩效考评模块引入AI预测功能，基于历史数据预判供应商未来表现，提前规避供应链风险；拓展供应商协同的深度，实现订单需求、生产进度、物流信息的全链路可视化，提升供应链的柔性响应能力；整合更多内外部数据资源，构建全方位的供应链数据分析平台，为企业的战略决策提供更全面的支撑。
作为高端汽车零部件行业的数字化转型标杆，常州腾龙股份通过引入鲸采云SRM系统，成功破解了传统供应商管理的痛点，实现了供应链管理的数字化、智能化升级。其转型实践充分证明，以SRM系统为核心的采购数字化工具，能够有效提升供应商管理效率、优化供应链结构、增强企业核心竞争力，为中国汽车零部件企业迈向全球高端市场提供了可复制、可借鉴的宝贵经验。